반응형 분류 전체보기153 Generative Adversarial Nets Generative Adversarial Nets: 생성적 적대 신경망의 모든 것안녕하세요 여러분! 😊Generative Adversarial Nets(GANs)에 대해 들어보신 적 있으신가요? 요즘 인공지능 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나로, 이미지 생성부터 데이터 증강까지 다양한 분야에서 활약하고 있죠! 처음에는 조금 어려울 수 있지만, 걱정하지 마세요. 오늘은 GANs에 대해 쉽고 재미있게 설명해 드릴 거예요. 함께 GANs의 매력적인 세계로 떠나볼까요? 🚀📋 목차Generative Adversarial Nets란? 🤔GAN의 구조와 작동 원리 🛠GAN의 주요 응용 분야 ⭐GAN의 한계와 도전 과제 🔍최근 GAN의 발전 동향 📊GAN의 미래와 전망 💡 Generative Adve.. 2025. 2. 23. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 안녕하세요 여러분! 😊 오늘은 자연어 처리 분야에서 혁신을 가져온 BERT에 대해 이야기해보려 합니다. 혹시 "BERT"라는 이름을 들어본 적 있으신가요? 검색 엔진부터 챗봇, 번역 서비스에 이르기까지, 우리가 일상에서 자주 접하는 AI 기술의 기반이 되는 놀라운 모델이랍니다! 오늘 포스팅에서는 BERT가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 우리의 삶에 어떤 영향을 미치는지 함께 살펴보겠습니다. 끝까지 읽고 의견도 남겨주세요! 😊 📋 목차 BERT란 무엇인가요? 🤔 BERT의 아키텍처 🏗️ .. 2025. 2. 22. Attention is All You Need 논문 Attention is All You Need 안녕하세요 여러분! 😊 오늘은 딥러닝과 자연어 처리의 혁신적인 전환점이 된 놀라운 논문인 "Attention is All You Need"에 대해 이야기하려고 합니다. 혹시 여러분도 이 논문에 대해 궁금했던 적 있지 않으신가요? 딥러닝 모델의 복잡한 메커니즘에서 왜 '어텐션 메커니즘'이 그렇게 중요한지, 그리고 이 논문이 어떻게 인공지능 분야를 재정의했는지 지금부터 하나하나 풀어보려고 해요. 자, 그럼 함께 탐험해 볼까요? 😄 📋 목차 어텐션 메커니즘의 시작 ✨ 트랜스포머 아키텍처의 구조 🏗 어텐션 모델의 장.. 2025. 2. 20. 이전 1 ··· 23 24 25 26 다음 반응형
