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AI에서 필수인 활성화 함수: ReLU, Sigmoid, Tanh 비교 AI에서 필수인 활성화 함수: ReLU, Sigmoid, Tanh 비교 안녕하세요, AI와 딥러닝에 관심 있는 여러분! 😊 신경망을 구성할 때 자주 듣는 용어 중 하나가 바로 활성화 함수죠. 특히 ReLU, Sigmoid, Tanh는 거의 모든 딥러닝 구조에서 필수처럼 사용되고 있는데요. 이 세 가지 함수는 각각 어떤 특징을 가지고 있을까요? 또 어떤 상황에서 어떤 함수를 쓰는 게 좋을까요? 오늘 포스트에서는 ReLU, Sigmoid, Tanh 활성화 함수의 특징과 차이점을 쉽고 친근하게 비교해보겠습니다. 천천히 따라오세요!📋 목차ReLU 함수의 특징과 장단점 🔷Sigmoid 함수의 역할과 한계점 ⚖️Tanh 함수의 중립성과 활용 예 💡세 함수의 수식 비교 및 시각화 .. 2025. 3. 28.
퍼셉트론이란? 인공 신경망의 기본 용어 이해하기 퍼셉트론이란? 인공 신경망의 기본 용어 이해하기 안녕하세요, 여러분 😊 오늘은 인공지능과 딥러닝의 핵심 개념 중 하나인 퍼셉트론(Perceptron)에 대해 함께 알아보려고 해요. "퍼셉트론"이라는 단어, 어디선가 들어본 적은 있지만 정확히 어떤 개념인지 헷갈리셨던 분들 많으시죠? 이 글에서는 퍼셉트론의 정의부터 작동 원리, 수학적 구조, 그리고 딥러닝에서의 위치까지 하나씩 차근차근 설명해드릴게요! 그럼 시작해볼까요? 💡📋 목차 퍼셉트론이란? 기본 개념 이해 🤖 퍼셉트론의 수학적 구조와 작동 원리 📐 퍼셉트론의 한계점과 문제점 ⚠️ .. 2025. 3. 27.
엔트로피와 정보 이득: AI에서 자주 등장하는 용어 해설 엔트로피와 정보 이득: AI에서 자주 등장하는 용어 해설안녕하세요 여러분! 😊 요즘 AI 공부하시다 보면 ‘엔트로피(Entropy)’나 ‘정보 이득(Information Gain)’이라는 용어 자주 보이시죠? 처음 들으면 생소하고 수학적인 느낌이 강해서 어렵게 느껴질 수 있는데요. 이번 포스팅에서는 여러분이 쉽게 이해할 수 있도록, 이 두 개념을 하나하나 예시와 함께 설명해 드릴게요. AI, 머신러닝, 특히 의사결정나무 같은 알고리즘에서 왜 중요한지까지 쏙쏙 알려드릴 테니, 끝까지 함께 해주세요!📋 목차엔트로피란 무엇인가? 🌪정보 이득이란 무엇인가? 📈엔트로피 계산 방법과 예시 ✏️정보 이득 계산법과 활용 예시 🔍AI 알고리즘에서의 활용 사례 🤖자주 묻는 질문 (FAQ) ❓엔트로피란 무엇.. 2025. 3. 27.
과소적합 vs 과적합: 머신러닝에서 중요한 용어 비교 과소적합 vs 과적합: 머신러닝에서 중요한 용어 비교안녕하세요 여러분 😊머신러닝 공부하시다 보면 한 번쯤은 꼭 듣게 되는 용어가 있어요.바로 ‘과소적합(Underfitting)’과 ‘과적합(Overfitting)’인데요!이 두 개념은 모델 성능에 엄청난 영향을 주는 요소이기 때문에제대로 알고 넘어가는 것이 정말 중요하답니다.오늘 포스팅에서는 이 둘의 차이점, 발생 원인, 해결 방법까지알기 쉽게 풀어드릴게요. 머신러닝을 처음 접하신 분들도 걱정 마세요!함께 차근차근 정리해 봐요! 💡📋 목차과소적합이란? 🤔과적합이란? 🧠비교를 통한 이해 🔍해결 방법 및 전략 💡실제 사례로 살펴보기 📊자주 묻는 질문 (FAQ) ❓과소적합이란? 🤔머신러닝 모델이 너무 단순해서 학습 데이터의 패턴조차 제대로 파악.. 2025. 3. 26.
SVM (서포트 벡터 머신)이란? 이해를 돕는 쉬운 용어 설명 SVM (서포트 벡터 머신)이란? 이해를 돕는 쉬운 용어 설명 안녕하세요 여러분 😊 머신러닝을 공부하거나 인공지능에 관심이 생기신 분들이라면 한 번쯤 들어보셨을 SVM, 서포트 벡터 머신이라는 용어! 처음 들으면 어렵고 딱딱하게만 느껴지지만, 알고 보면 굉장히 직관적이고 실용적인 알고리즘이랍니다. 오늘은 SVM이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 어떤 분야에 활용되고 있는지까지 차근차근 쉽게 설명드릴게요. 지금부터 SVM의 세계로 함께 들어가볼까요?📋 목차SVM이란 무엇인가요? 🤖SVM의 작동 원리 💡SVM의 장점과 단점 ⚖️SVM의 활용 사례 🔍SVM vs 다른 알고리즘 비교 ⚔️SVM 관련 FAQ 📝SVM이란 무엇인가요? 🤖 SVM(Support Vecto.. 2025. 3. 25.
AI 프로젝트의 필수 용어: 파이프라인, 피처 엔지니어링, 튜닝 AI 프로젝트의 필수 용어: 파이프라인, 피처 엔지니어링, 튜닝 안녕하세요 여러분! 😊 오늘은 AI 프로젝트를 진행하거나 관심 있으신 분들이라면 꼭 알고 있어야 할 핵심 용어들에 대해 다뤄보려고 해요. 파이프라인(Pipeline), 피처 엔지니어링(Feature Engineering), 그리고 튜닝(Tuning)까지! 이 세 가지는 AI 프로젝트에서 성공을 좌우할 만큼 중요한 키워드인데요, 처음 접하시는 분들도 쉽게 이해하실 수 있도록 하나하나 차근차근 설명드릴게요. 끝까지 함께 읽어보시고, 댓글로 여러분의 경험이나 궁금증도 함께 나눠주세요!📋 목차AI 프로젝트 파이프라인이란? 🔄피처 엔지니어링의 개념과 실전 팁 🧠모델 튜닝이 중요한 이유 🎯실제 AI 프로젝트 사례로 이.. 2025. 3. 25.
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