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AI에서 다룰 수 없는 편향(Bias) 용어 쉽게 설명 AI에서 다룰 수 없는 편향(Bias) 용어 쉽게 설명안녕하세요 여러분! 인공지능에 관심이 많으신 분이라면 한 번쯤 "편향(Bias)"이라는 단어를 들어보셨을 거예요. 그런데 이게 AI가 잘못된 판단을 하게 되는 원인이라는 건 알겠지만, 막상 "도대체 어떤 의미고, 왜 문제가 되는지?" 정확하게 이해하기는 쉽지 않으셨을 수도 있어요. 오늘은 바로 그 AI 편향의 개념을 쉽고 친절하게 풀어보려 합니다. 너무 어렵게 느끼지 마시고, 커피 한잔 마시는 기분으로 같이 읽어주세요 😊📋 목차 편향(Bias)이란 무엇인가요? AI에서의 편향은 왜 발생할까요? 실생활에서 나타난 AI 편향 사례 AI 편향이 문제가 되는 이유 편향을 줄이기 위한 노력들 마무리 정리 & 독자와의 소통 편향(Bias)이란 무엇인.. 2025. 4. 10.
오토인코더란? 비지도학습의 주요 용어 이해하기 오토인코더란? 비지도학습의 주요 용어 이해하기안녕하세요 여러분! 오늘은 인공지능 분야에서 자주 등장하는 용어, “오토인코더(Autoencoder)”에 대해 함께 알아보려 해요. 혹시 머신러닝을 공부하면서 “비지도 학습”이라는 단어는 들어봤지만 정확히 어떤 방식인지 헷갈리셨던 적 있으신가요? 이번 글에서는 오토인코더의 원리부터 활용 예시, 그리고 자주 묻는 질문까지 차근차근 쉽고 친절하게 설명드릴게요. 이해를 돕기 위한 목차도 함께 준비했으니, 필요한 부분부터 천천히 읽어보셔도 좋아요 :)📋 목차오토인코더란 무엇인가요?오토인코더의 구조와 원리오토인코더의 활용 사례다른 비지도학습과의 차이점오토인코더를 공부하는 방법FAQ (자주 묻는 질문)오토인코더란 무엇인가요?오토인코더(Autoencoder)는 입력 데이.. 2025. 4. 10.
군집 분석에서 사용하는 실루엣 계수 용어 설명 군집 분석에서 사용하는 실루엣 계수 용어 설명안녕하세요 여러분! 데이터 분석을 공부하시다 보면 '군집 분석'이라는 용어를 자주 만나게 되죠. 특히, 클러스터링 결과가 잘 되었는지 평가할 때 꼭 등장하는 지표가 바로 실루엣 계수입니다. 그런데 이 실루엣 계수, 처음 접하면 무슨 말인지 살짝 헷갈릴 수 있어요. 😅 그래서 오늘은 여러분과 함께 실루엣 계수가 무엇인지, 어떻게 해석하고 활용할 수 있는지를 하나씩 살펴보려고 해요.목차 실루엣 계수란 무엇인가? 실루엣 계수 계산 방법 실루엣 계수의 해석 기준 실루엣 계수 시각화와 예시 다른 클러스터링 평가 지표와의 비교 실무 적용 시 주의할 점 실루엣 계수란 무엇인가?군집 분석을 수행할 때, 클러스터링의 품질을 수치로 평가할 수 있는 대표적인 지표 중 .. 2025. 4. 9.
생성 모델 vs 판별 모델: GAN에서 자주 쓰는 용어 해설 생성 모델 vs 판별 모델: GAN에서 자주 쓰는 용어 해설안녕하세요 여러분! 오늘은 머신러닝, 특히 생성형 AI 분야에서 자주 등장하는 용어인 생성 모델(Generator)과 판별 모델(Discriminator)에 대해 자세히 알아보려 해요. 특히 GAN(Generative Adversarial Network)이라는 구조 안에서 이 두 모델이 어떤 역할을 하고, 어떤 방식으로 상호작용하는지를 이해하면 인공지능 기술을 더욱 흥미롭게 바라볼 수 있답니다. 이 글에서는 딱딱한 이론보다는, 이해하기 쉽게 하나씩 풀어드릴게요!목차생성 모델이란?판별 모델이란?GAN에서의 상호작용 구조직관적인 예시로 이해하기이해를 돕는 시각 자료 및 코드GAN 입문자를 위한 학습 팁생성 모델이란?생성 모델은 말 그대로 무언가를 만.. 2025. 4. 9.
의사결정 트리에서 엔트로피와 지니 계수 용어 이해하기 의사결정 트리에서 엔트로피와 지니 계수 용어 이해하기안녕하세요 여러분! 데이터 분석이나 머신러닝을 공부하시는 분들이라면 한 번쯤은 접해봤을 용어들이 있죠. 바로 엔트로피와 지니 계수인데요. 처음에는 이름부터 낯설고 어렵게 느껴지지만, 알고 보면 생각보다 개념이 단순하답니다. 오늘 포스팅에서는 이 두 용어를 중심으로, 의사결정 트리 모델에서 어떤 역할을 하는지, 어떤 차이가 있는지를 차근차근 쉽게 풀어드릴게요.목차의사결정 트리란?엔트로피(Entropy)의 개념지니 계수(Gini Index)의 개념엔트로피와 지니 계수의 차이점각 기준이 적용된 사례 비교정리 및 선택 팁의사결정 트리란?의사결정 트리는 데이터를 분류하거나 예측하기 위해 사용하는 트리 기반의 지도 학습 모델입니다. 나무 형태의 구조를 가지고 있으.. 2025. 4. 8.
TF-IDF란? 텍스트 마이닝 필수 용어 쉽게 설명 TF-IDF란? 텍스트 마이닝 필수 용어 쉽게 설명안녕하세요! 😊 요즘 자연어 처리나 텍스트 마이닝에 대해 관심 있는 분들이 많아졌죠? 그런데 용어들이 하나같이 생소해서 어렵게 느껴지셨던 적 있으신가요? 오늘은 그런 분들을 위해, 텍스트 마이닝에서 빠질 수 없는 핵심 개념인 TF-IDF를 정말 쉽게! 설명해드리려고 해요. 기초부터 차근차근, 예제와 함께 설명해드릴 테니 끝까지 함께해 주세요!📋 목차TF-IDF란 무엇인가요?TF와 IDF 개념 자세히 살펴보기TF-IDF 계산 방법 예시TF-IDF의 활용 사례TF-IDF와 Word2Vec 차이점자주 묻는 질문(FAQ)TF-IDF란 무엇인가요?TF-IDF는 Term Frequency - Inverse Document Frequency의 약자로, 텍스트에서 .. 2025. 4. 8.
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